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买ETF的投资者都赚钱了吗?2026ETF投资行为洞察报告最新数据来了

来源:中国基金报      日期:2026-08-21

作为透明、高效、低成本的配置工具,ETF受到投资者青睐的同时,也伴随着选品难、择时难、拿不住的现实焦虑。为回应市场关切,近日,中信证券、同花顺、国泰海通证券、景顺长城(根据首字笔画排序)联合发布《2026 ETF客户投资行为洞察报告》(下称报告)。

报告完整梳理国内ETF市场发展格局、投资者分层画像与真实投资行为,为普通投资者构建理性投资组合、行业机构开展精准投教提供了翔实参考。报告显示,2026年上半年ETF市场呈现数量扩容、规模缩水态势,全市场共1595只产品,较年初净增193只,资产规模4.74万亿元,降幅21.32%。在供给端,硬科技、创新药等行业主题ETF成为新发主力,但赛道同质化加剧了选品难度;在需求端,ETF渗透率持续提升至20.5%,年轻、高学历、一线及新一线城市群体成为核心增量,但投资者普遍面临择基难、择时难、风控难三大痛点。

作为行业的重要参与者,近年来景顺长城紧抓时代机遇,沿着“特色化、国际化”两大战略方向,大力发展被动投资。截至630日,公司ETF规模达678.27亿。通过深入洞察市场需求,公司也在不断丰富指数产品线,覆盖宽基、行业/主题、跨境、SmartBeta等产品,提供各类不同的底层资产和投资策略,满足投资者多样化的需求。以港股市场为例,公司已构建起较完整的产品矩阵港股全家桶,覆盖宽基、科技及消费主题基金、红利策略指数等。

在夯实业务布局的同时,景顺长城亦注重加强有温度的投资者陪伴。为降低理解门槛、增强记忆点,景顺长城打造了“ETF动物园”IP,将产品特性与动物形象深度绑定,构建生动的营销体系:如纳指科技ETF景顺对应那只柯基,中证A500ETF景顺对应大象(象征行业龙头的宽、大、强),红利类产品对应卡皮巴拉(契合低波动、稳心态的特点)等。在内容陪伴层面,公司也打造了多维度的投教IP矩阵,如在小宇宙播客《投资不南》对指数投资逻辑和市场动态进行深度拆解,通过IP"HeyETF"输出专业有趣的投教内容,此外日常还有“港股全家桶”“洞见红利价值”等系列直播和活动科普主题板块知识。

为助力改善投资者体验,景顺长城已连续两年发布ETF系列报告,旨在通过持续追踪投资者行为,为推动行业高质量发展提供多维数据参考。基于报告,本文梳理出三大核心看点。

看点一:年轻、高学历、一线群体更偏爱ETF

谁在买ETF?报告显示,ETF投资者呈现出鲜明的年轻化、高学历、核心城市聚集特征。

从年龄结构看,30-40岁人群仍是ETF交易核心客群,但市场的年轻化特征持续凸显:2025年末,35岁以下ETF交易者占比为35.6%20266月升至39.5%;其中18-25岁年龄段ETF交易相对股票交易的比例达到173%,年轻人对ETF的偏好明显领先。不过,各年龄段首购人群占比均有所下滑,新增投资者入场热度降温。

性别方面,男性(84.3%)依旧是股票与ETF交易的主力。但值得注意的是,女性投资者对ETF的接受度显著提升,首购用户中女性占比由2025年末的10.8%升至15.4%,但如何将流量转化为留量,仍是行业亟待解决的课题。

地域方面,北上广深、杭州、成都、重庆、武汉等一线及强新一线城市长期稳居ETF交易人数前列,体现核心城市投资者更青睐ETF工具化投资方式;下沉市场新客增长提速,初次布局ETF的意愿更强,但参与ETF的热情不及个股交易。

不同学历的投资者对ETF的接受度是否存在差异?报告显示,学历越高,选择ETF产品的倾向越突出。其中,硕士及以上学历人群ETF相对股票交易的比例达到136%,是所有学历层级中偏好最高的群体;本科学历该比例为100%,高中、中专学历为102%,大专、初中及以下学历分别为93%81%

ETF的投资者都赚钱了吗?收益表现上,投资者的预期与实际收益之间存在明显落差。报告显示,超五成投资者将年化收益目标设定在5%-20%区间,其中追求10%-20%收益的受访者占比最高。而反观过往一年的实际收益,45.05%的受访者出现不同程度亏损,仅30.34%实现盈利,大幅盈利人群占比仅7.72%,表明多数投资者的收益预期高于自身真实获利水平。

看点二:交易赛道化偏好鲜明,调研决策趋于理性

从“买什么”到“怎么买”,投资者的交易行为模式也在发生微妙变化。

从持仓结构看,行业/主题热门赛道ETF是投资者近一年新增买入与当前持仓存量的核心配置品种,分别占比61.16%57.36%,显著高于宽基、跨境及固收类产品;对比一年前的配置行为,22.62%的资金由宽基转向行业主题ETF9.77%的投资者选择增配跨境资产,9.71%选择向固收产品平衡波动,可见分散配置、风险对冲、海外多元布局的差异化需求提升。

投资决策层面,投资者购买ETF前的调研行为整体较为主动,包括查看资金流向与市场情绪、分析指数历史表现及估值、研读产品基础信息、横向对标同类产品四项主要的调研方式,仅凭他人推荐直接买入的受访者仅占3.09%,决策理性化程度提升。

ETF选品参考依据方面,自主技术分析(22.13%)、ETF规模及流动性榜单(20.29%)是投资者首要参考的两大因素,新闻热点、券商研报/投顾建议、指数官方资料紧随其后,依托社区热度、熟人、KOL推荐等主观类信息占比相对偏低。

投资风格上,坚持长期配置的人群占主导(30.76%),但短线交易参与者同样较多(25.75%),仅少数人选择中期波段与动态灵活切换的投资方式,中期轮动策略受众相对较少。

面对ETF同质化情况,超三成投资者会优先选择规模最大、流动性最优的产品,流动性、标的指数前景是两大核心决策依据。但知易行难,受访投资者的交易纪律仍显薄弱。超四成投资者未使用任何专业工具辅助投资,缺乏标准化的仓位管理规则。

看点三:投资决策到行业生态,AI将赋能全链条变革

面对复杂的市场环境与个性化的配置需求,AI正成为破局关键。

报告指出,目前AI已初步渗透至投资决策与机构运营全链路,但个人端使用率尚不足六成,机构端的产品创新、智能投顾亦处于初级阶段。展望未来,AI将驱动行业竞争逻辑发生根本性转变:从单纯的产品发行、费率比拼,转向智能工具、数字化投顾、AI研报体系的综合较量。在具体实践层面,AI的价值已在多个场景显现:

在客户端,通过自动估值测算、资金监控及持仓诊断,直击新手“选品难”痛点;在机构端,依托大数据实时监控宏观、产业、舆情、资金等多维数据,辅助细分产品创新与前置风险预警;在渠道端,基于用户画像构建AI体系,实现千人千面的投教内容与陪伴服务。报告认为,随着人机协同成为常态,垂直化AI工具将大幅降低投资门槛,推动ETF行业迈入高质量、普惠化、数字化发展的新阶段。

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